[교육목적]

■ 프로젝트 선정 및 과제 도출 단계에서 엑셀 프로그램을 이용하여 객관적으로 데이터를 분석할 수 있습니다.
■ 통계를 활용하여 근본원인을 분석하고 최적의 해결안을 설계할 수 있습니다.
■ 과제 추진 시 대안에 대한 합리적인 의사결정을 하기 위하여 과학적인 통계 기법을 활용할 수 있습니다.


[교육특징]

■ 교육참여자는 통계에 대한 기초지식과 과제수행경험이 없더라도 참가하실 수 있습니다.
■ 교육생들은 엑셀 프로그램이 설치된 개인 노트북을 필히 지참해야 합니다.

[교육내용]

[Phase 1] 프로젝트 수행을 위한 기초통계의 이해
■ 통계학의 개념 및 원리
■ 자료의 종류
■ 자료의 요약 - 차트, 평균과 표준편차
■ 확률분포, 정규분포, 표준분포
■ 추정과 검정
■ 평균의 차의 검정(2표본 t-검정, ANOVA)
■ 비율의 차의 검정(2비율 검정)
■ 계수형 변수의 관계 분석(카이제곱 검정)
■ 계량형 변수의 관계 분석(회귀분석)
[Phase 2] 시간흐름에 따라 수집된 자료의 분석 - 시계열 분석
■ 시계열 분석
- 시계열 자료
- 시계열도
- 시계열 자료의 분석
- 이동평균, 지수평활

[Phase 3]근본원인의 분석을 통한 해결안 설계 - 다변량 통계 분석
■ 다변량 회귀분석
- 중 회귀
- 다중선형회귀
- 다중결정계수
- Cp 통계량
- 다중공선정

[Phase 4] 대안에 대한 합리적 의사결정
■ 의사결정론
- 의사결정의 목적 및 환경
- 불확실성에서의 기대수익
- 한계이익의 분석
- 의사결정으로서의 효용
- 의사결정에서의 올바른 분포