[교육목적/특징]

■ 성공적 프로젝트 이행 및 품질이 우수한 데이터모델링 수행능력의 배양
■ 분석/설계에 참여하는 개발자와 DB담당자가 꼭 알아야 하는 데이터모델 핵심 포인트에 대한 학습 및 실습
■ 프로젝트 위험의 핵심요소인 데이터처리 성능저하의 예방을 위해 성능 데이터모델링 능력 강화
■ 실제 프로젝트 상황에서 부딪치게 되는 데이터모델링, DB설계의 이슈를 알고, 이를 해결할 수 있도록 함

[교육대상]

■ 개발 경험은 충분하지만 전문 분석/설계자로서 역량 강화가 필요한 분
■ IT프로젝트 위험요소 중 빈번한 데이터모델의 위험을 알고 이를 대처하기 원하는 분
■ 데이터모델 관점에서 성능 향상의 비법을 알고 싶으신 분
■ 단순한 Operation중심의 DBA직무에서 설계와 컨설팅 기반의 DBA수행 원하는 분
■ IT관련 학생 및 데이터모델링의 실무적 이해를 원하는 분

[교육내용]

[Phase 01] 데이터모델이해
- 정보시스템 구축의 흐름
- 모델링의 3가지 관점
- 데이터모델링의 3요소
- 프로젝트의 현실과 문제점

[Phase 02] 논리적 데이터모델링
- 주제영역 정의
- 엔터티 정의
- 관계의 기수성 및 종류
- 식별자 정의
- 속성 정의

[Phase 03] 논리 데이터모델링 상세화
- 정규화 (1차~5차, BCNF, 정규화의 실무적 적용)
- 상세 모델링
- 데이터 모델의 통합화
- 이력관리의 반영
- 용어사전 및 도메인 정의

[Phase 04] 논리 데이터모델링 실습
- 엔티티 및 속성 정의 실습
- 데이터 모델링 툴 사용법
- 툴을 이용한 모델링 실습

[Phase 05] 물리적 데이터모델링
- 물리 데이터 모델링 개념
- 관계형 테이블 전환
- 반정규화
- 무결성 제약 정의

[Phase 06] 물리적 데이터모델링 실습
- 식별자 선정의 이슈
- 관계 선정의 이슈
- 이력 모델링의 이슈
- 코드 모델링의 이슈
- 도미노 속성 모델링의 이슈
- 엔터티통합 및 분리

[Phase 07] 성능 데이터모델링 & 데이터모델 검토
- PK 조정에 의한 성능향상 사례와 방법
- 대용량데이터 특성을 고려한 성능향상 방법
- 인덱스 특성을 고려한 성능향상 사례방법
- 데이터모델 검토 (엔터티, 속성, 관계, 도메인/용어 검토)

[Phase 08] 모델링 심화실습
- 사례별 모델링 실습

※ 본 교육과정은 교육인원모집 미달시 폐강 될 수도 있습니다.