[교육목적/특징]

- EXCEL만으로 통계와 데이터마이닝을 구현해 내는 실전 컨설팅 Know-how 습득
- 이론적인 수식을 배제하고 실제 고객데이터에 기반한 사례 위주로 구성
- 데이터 분석결과를 반영한 경영전략 및 자사 수요예측 보고서 작성 실전능력 업그레이드

[교육대상]

- 경영전략 수립 시, 정량적 데이터를 수집/추출하는 데 어려움을 경험하는 마케터
- 통계와 데이터마이닝을 통하여 현재 자사의 마케팅/영업전략을 재검토하고자 하는 마케터/영업관리자

[교육내용]

1일차

？ 과학적 데이터 분석의 개요

- 마케팅 관점에서 본 데이터분석, 모델링의 필요성

- 기본적 통계 개념의 이해: 평균과 표준편차, 산술평균, 중위수, 최빈치, 표준편차, 분산 등
- 통계적 판단의 문제: 검정
가설 설정부터 검정통계량 계산 및 기각 여부 판단 process


？ 수요예측 모델링 기법
- 시계열분석 모델: Naive model, Smoothing model, Holtz, Winter’s, Barefoot model 소개 및 excel 실습
- 상관관계 모델: 선형/비선형 회귀분석 모델, M/S 모델


2일차

？ 데이터 분류 기법

- 1차원 뷴류방법: ABC 분석을 이용한 데이터 분류 방안
- [Case Study] 상품data ABC 분석, long-tail 개념 및 변형 분석
- 2차원 분류 방법: 교차 분석을 이용한 데이터 분류 방안
- [Case Study] 상품data 교차 분석


？ 시나리오 기법을 활용한 수요 의사결정 방법

- Switching 확률을 활용한 시장점유율 예측 방법: Markov Chain
- [Case Study] 라면 브랜드간의 Switching
- 최적화 문제: 선형계획법(Linear programming)을 활용한 최적화 문제 해결
- [Case Study] 최대화 문제: 이익 극대화 생산조합 계획
- 확산 모델을 활용한 혁신적 신제품 수요 예측: Pure innovative model, BASS model
- 매출, 비용 모델 결합으로 손익모델 시나리오 분석


3일차

？ 현업에서 활용가능한 수요예측/고객 Data 분석기법 실습
- [실습] 고객 구매패턴과 고객세분화, 수요예측 중 자사에 적합한 주제 선정
- 학습자간 결과 공유 및 피드백