*수강대상 : 기업 내 정보화 및 IT 혁신사업 담당자
빅데이터 분석 및 마이닝 기술 습득이 필요한 업무담당자
현업에서 데이터 분석을 하고자 하는 재직자


*과정소개 : 빅데이터 분석 및 오픈소스 R의 이해
R 시각화의 이론과 실습
R 기반 데이터 분석 방법과 하둡 기반 병렬처리
실습 데이터 분석 과정 및 수행 방법 수립
R 기반의 시각화 실습 및 분석 모델링
실습 데이터 전처리와 R 기반 고급분석 및 평가


*교육내용 : 빅데이터 분석 개요
빅데이터 분석의 활용과 가치
데이터 사이언티스트의 역할
개별 영역에서의 빅데이터 활용 사례

오픈소스 통계분석 도구 R
R의 소개 및 설치
R, 그리고 빅데이터
데이터 객체, 연산 및 조작
데이터 입출력, 제어구문 R 활용 및 시각화
함수 및 객체관리
다양한 데이터 소스 연계
유용한 패키지 소개
R Visualization 고전적인 데이터 분석
데이터 분석의 필요성 및 적용분야
데이터 분석에 필요한 통계학 리뷰
데이터 분석 Case Study
데이터 탐색 및 전처리 고급분석 방법론
회귀분석 - 연관분석/군집분석
의사결정나무 분석
고급과정(주성분분석, 요인분석 등) 소개 데이터 분석 실습 과정
빅데이터 분석 프로세스
실습 데이터 소개 및 스키마
가설 설정 및 비즈니스 모델
변수 도출 및 수행 방법 수립 데이터 분석 방법론
K Means Clustering / Association Rules
Linear Regression / Logistic Regression
Naive Bayesian Classifier / Decision Trees
Time Series Analysis / 분석 모델 평가 실습 데이터 정제 및 전처리
하둡 기반 분석 플랫폼 이해
데이터 전처리 절차 수립
Hive를 활용한 데이터 전처리
Pig를 활용한 데이터 전처리 R 기반 데이터 분석
R을 활용한 고급분석
변수값 추출 및 검증
데이터 분석 과정 수행
결과 예측 및 모델 적용 데이터 분석 결과 평가
R을 활용한 분석 결과 시각화
최종 산출물에 대한 평가
빅데이터 분석 실무 응용
교육과정 Review